AI का असली इम्तिहान अब शुरू, हाइप नहीं, जनता को सीधा फायदा देने पर सरकार का फोकस

S Krishnan MeitY: इंडिया AI इम्पैक्ट समिट 2026 के दूसरे दिन एक अहम सत्र में साफ संदेश दिया गया AI तभी सफल मानी जाएगी, जब वह आम नागरिक की जिंदगी में वास्तविक बदलाव लाए।

J-PAL AI Evaluation: इंडिया AI इम्पैक्ट समिट 2026 के दूसरे दिन एक अहम सत्र में साफ संदेश दिया गया AI तभी सफल मानी जाएगी, जब वह आम नागरिक की जिंदगी में वास्तविक बदलाव लाए। “From Algorithms to Outcomes: Building AI that Works for People” विषय पर आयोजित चर्चा में नीति-निर्माताओं और विशेषज्ञों ने इस बात पर जोर दिया कि तकनीक का मकसद केवल मॉडल और डेटा तैयार करना नहीं, बल्कि ज़मीनी स्तर पर असर दिखाना है।

S. Krishnan का साफ संदेश: AI का लक्ष्य केवल प्रभाव

MeitY के सचिव एस. कृष्णन ने कहा कि इंडिया AI मिशन को इस तरह तैयार किया गया है कि वह विविध जरूरतों और वास्तविक चुनौतियों का समाधान कर सके। उन्होंने स्पष्ट कहा, “We are providing compute, models, and data for one reason only, to build applications with real impact. Whether AI succeeds beyond the hype depends entirely on whether it delivers solutions that improve lives. If you walk through the expo, you’ll see hundreds of startups working across healthcare, agriculture, education, and manufacturing. That’s where impact will come from. Governments will never have enough teachers, doctors, or judges, but if AI can enhance productivity, service quality can improve dramatically. The challenge is to choose what works, scale it responsibly, protect privacy, and ensure public money creates measurable outcomes.”

उन्होंने 600 से अधिक स्टार्टअप्स और कंपनियों की प्रदर्शनी देखने का आह्वान करते हुए कहा कि असली बदलाव इन्हीं नवाचारों से आएगा।

AI को लेकर उत्साह नहीं, सबूत जरूरी: विशेषज्ञों की राय

J-PAL के ग्लोबल एग्जीक्यूटिव डायरेक्टर इकबाल सिंह धालीवाल ने आगाह किया, “If you’ve spent enough time in development, you’ve seen many silver bullets come and go… Without rigorous evaluation, we risk mistaking excitement for impact.” उन्होंने कहा कि AI की सफलता का आकलन इस आधार पर होना चाहिए कि वह किसके लिए, किन परिस्थितियों में और किस परिणाम के साथ काम करती है।

शिक्षा और हेल्थ में दिख रहे शुरुआती सकारात्मक संकेत

शिकागो यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर माइकल क्रेमर ने कहा, “We’re seeing early evidence of impact in areas like traffic enforcement, automated driver’s licence testing, health, and education, including personalised adaptive learning that doubled the pace of student learning with just one hour a week.” हालांकि उन्होंने यह भी जोड़ा कि तकनीक के साथ सिस्टम में सुधार और सावधानीपूर्वक क्रियान्वयन जरूरी है।

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अब नतीजों पर होगा AI का मूल्यांकन

समिट के इस सत्र ने स्पष्ट कर दिया कि AI का भविष्य केवल तकनीकी उपलब्धियों से नहीं, बल्कि आम नागरिक के जीवन में आए ठोस बदलाव से तय होगा। लक्ष्य है उत्पादकता बढ़ाना, सरकारी सेवाएं बेहतर बनाना और सार्वजनिक धन का प्रभावी उपयोग सुनिश्चित करना।