Cyber Crime (Source Freepik)
Social Media Security Tips: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेज़ी से दुनिया को बदल रहा है। इसने कई कामों को पहले से कहीं ज़्यादा आसान बना दिया है ऑनलाइन सर्च, कंटेंट बनाना, डेटा एनालिसिस, और कई दूसरे टेक्निकल काम अब मिनटों में पूरे हो जाते हैं। लेकिन जहाँ यह टेक्नोलॉजी सुविधा देती है, वहीं इसने नए खतरे भी पैदा किए हैं।
हाल की रिसर्च में चेतावनी दी गई है कि जेनरेटिव AI की मदद से, इंटरनेट पर अनजान या एनॉनिमस यूज़र्स की असली पहचान अब पता लगाई जा सकती है। इसका मतलब है कि जो लोग सोशल मीडिया पर खुद को एनॉनिमस मानते हैं, उन्हें भी AI एक्सपोज़ कर सकता है।
यह स्टडी AI रिसर्चर साइमन लर्मन और डैनियल पालेका ने की थी। उनका कहना है कि मॉडर्न AI सिस्टम अब किसी व्यक्ति की असली पहचान पता लगाने के लिए अलग-अलग प्लेटफॉर्म से जानकारी को मिलाने में सक्षम हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि बड़े लैंग्वेज मॉडल, जैसे कि ChatGPT के पीछे की टेक्नोलॉजी, इंटरनेट पर बिखरी जानकारी के छोटे-छोटे टुकड़ों को मिलाकर एक बड़ी तस्वीर बना सकते हैं।
रिसर्च के दौरान वैज्ञानिकों ने एक प्रयोग किया जिसमें एक अनाम सोशल मीडिया अकाउंट से जुड़ी कुछ सीमित जानकारी AI को दी गई और फिर उससे कहा गया कि वह इंटरनेट पर उपलब्ध बाकी जानकारी खोजकर संभावित पहचान का अनुमान लगाए।
एक्सपेरिमेंट के दौरान एक काल्पनिक उदाहरण दिया गया। इसमें, एक गुमनाम यूज़र ने सोशल मीडिया पर पोस्ट किया कि वे स्कूल की समस्याओं से जूझ रहे थे और डोलोरेस पार्क में अपने कुत्ते, “बिस्किट” को घुमा रहे थे।
AI ने इस छोटी सी जानकारी का इस्तेमाल इंटरनेट पर सर्च करने के लिए किया। फिर उसने इसकी तुलना दूसरे प्लेटफॉर्म पर मौजूद ऐसी ही जानकारी से की। सिस्टम गुमनाम अकाउंट को एक असली व्यक्ति से जोड़ने में काफी हद तक सफल रहा।
एक्सपर्ट्स का कहना है कि पहले ऐसे साइबर अटैक करने के लिए काफी टेक्निकल जानकारी की ज़रूरत होती थी। लेकिन, AI टूल्स अब इस काम को बहुत आसान बना सकते हैं। आज, एक इंसान को बस एक इंटरनेट कनेक्शन और पब्लिक AI टूल्स की ज़रूरत है। इससे यह सवाल उठता है कि इंटरनेट पर हम जिस जानकारी को प्राइवेट मानते हैं, वह असल में कितनी सुरक्षित है।
रिसर्चर्स ने यह भी साफ़ किया कि AI कोई जादुई टूल नहीं है। कभी-कभी, ऑनलाइन काफ़ी जानकारी मौजूद नहीं होती, जिससे AI किसी सही नतीजे पर नहीं पहुँच पाता। कुछ मामलों में, संभावित मैच की संख्या इतनी ज़्यादा हो सकती है कि यह पता लगाना मुश्किल हो जाता है कि असली व्यक्ति कौन है। फिर भी, एक्सपर्ट्स का मानना है कि यह टेक्नोलॉजी भविष्य में ऑनलाइन प्राइवेसी के लिए एक बड़ी चुनौती बन सकती है।
रिसर्च से पता चलता है कि इस टेक्नोलॉजी का कई तरह से गलत इस्तेमाल किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, सरकारें या दूसरे संगठन इसका इस्तेमाल गुमनाम एक्टिविस्ट पर नज़र रखने के लिए कर सकते हैं। साइबर क्रिमिनल भी इसका गलत इस्तेमाल कर सकते हैं। एक बार किसी व्यक्ति की जानकारी इकट्ठा हो जाने के बाद, हैकर उन्हें “सियर-फ़िशिंग” जैसे पर्सनलाइज़्ड स्कैम से टारगेट कर सकते हैं, जिसमें क्रिमिनल लोगों को धोखा देने के लिए दोस्त या जान-पहचान वाले बनकर आते हैं।
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एक्सपर्ट्स का मानना है कि इस खतरे को कम करने के लिए, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म्स को अपनी सिक्योरिटी पॉलिसी को और मज़बूत करना होगा। इसमें यूज़र डेटा पर डाउनलोड लिमिट तय करना, ऑटोमेटेड बॉट्स की पहचान करना और बड़े पैमाने पर डेटा एक्सपोर्ट को रोकना शामिल हो सकता है।
साथ ही, आम इंटरनेट यूज़र्स को भी सतर्क रहना चाहिए। आज, पहले से कहीं ज़्यादा, यह ज़रूरी है कि सोशल मीडिया पर कौन सी जानकारी शेयर करनी है, इस बारे में सोच-समझकर फ़ैसले लिए जाएं।