OpenAI कर रहा नई प्लानिंग। (सौ. Design)
नवभारत टेक डेस्क: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में अग्रणी कंपनी OpenAI इस साल अपना पहला कस्टम AI चिपसेट लॉन्च करने की तैयारी कर रही है। रिपोर्ट्स के मुताबिक, सैन फ्रांसिस्को स्थित यह AI कंपनी आंतरिक रूप से अपने चिपसेट के डिजाइन पर काम कर रही है और अगले कुछ महीनों में इसे अंतिम रूप देने की दिशा में आगे बढ़ रही है। OpenAI का यह कदम Nvidia पर अपनी निर्भरता कम करने और अन्य चिप सप्लायर्स के साथ बेहतर सौदेबाजी की स्थिति मजबूत करने के लिए उठाया गया है।
OpenAI अपने इन-हाउस चिपसेट के डिज़ाइन को जल्द ही पूरा करने की योजना बना रही है। रिपोर्ट के अनुसार, डिज़ाइन पूरा होते ही इसे Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) को भेजा जाएगा, जो इस चिपसेट का निर्माण करेगा।
यह नया चिपसेट 3-नैनोमीटर प्रोसेस टेक्नोलॉजी पर आधारित होगा और इसमें सिस्टोलिक ऐरे आर्किटेक्चर, हाई-बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) और उन्नत नेटवर्किंग क्षमताएं शामिल होंगी। दिलचस्प बात यह है कि Nvidia के चिपसेट्स में भी HBM-आधारित डिजाइन का उपयोग किया जाता है।
OpenAI के इस नए चिपसेट से कंपनी को अन्य चिप सप्लायर्स के साथ सौदेबाजी में रणनीतिक बढ़त मिलेगी। इससे Nvidia पर OpenAI की अत्यधिक निर्भरता भी कम होगी, क्योंकि वर्तमान में OpenAI अपने AI मॉडल्स को ट्रेन करने के लिए Nvidia के चिप्स का बड़े पैमाने पर उपयोग करता है।
हाल ही में एक ट्रेडमार्क फाइलिंग से यह खुलासा हुआ है कि OpenAI केवल AI चिपसेट ही नहीं, बल्कि कई तरह के हार्डवेयर प्रोडक्ट्स के निर्माण की योजना भी बना रही है। रिपोर्ट्स के अनुसार, कंपनी भविष्य में और भी अधिक उन्नत और विस्तृत क्षमताओं वाले प्रोसेसर विकसित करने का इरादा रखती है।
टेक्नोलॉजी की अन्य खबरें पढ़ने के लिए यहां पर क्लिक करें
रिपोर्ट के अनुसार, OpenAI के इस कस्टम चिपसेट का डिज़ाइन कंपनी की इन-हाउस टीम द्वारा किया जा रहा है, जिसका नेतृत्व Richard Ho कर रहे हैं। Ho, OpenAI के हार्डवेयर प्रमुख हैं और इससे पहले वह Lightmatter और Google में अपनी सेवाएं दे चुके हैं। उन्हें सेमीकंडक्टर इंजीनियरिंग का गहरा अनुभव है।
खबरों की मानें तो पिछले कुछ महीनों में Ho की टीम का आकार दोगुना हो गया है और अब इसमें 40 से अधिक कर्मचारी काम कर रहे हैं। यह स्पष्ट संकेत है कि OpenAI अपने हार्डवेयर डिवीजन को तेजी से विस्तार दे रही है और आने वाले समय में AI प्रोसेसिंग के क्षेत्र में बड़ा बदलाव ला सकती है।
