रसायन विज्ञान में इस खोज के लिए दिया गया 2024 का नोबेल पुरस्कार, जाने तीनों विजेता वैज्ञानिकों के नाम

रसायन विज्ञान के क्षेत्र में नोबेल पुरस्कार विजेताओं की घोषणा कर दी गई है। रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज ने बुधवार 09 अक्टूबर को घोषणा की कि 2024 का रसायन विज्ञान का नोबेल पुरस्कार डेविड बेकर, डेमिस हसाबिस और जॉन एम. जम्पर को दिया जाएगा।

स्टॉकहोम: रसायन विज्ञान के क्षेत्र में नोबेल पुरस्कार विजेताओं की घोषणा कर दी गई है। रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज ने बुधवार 09 अक्टूबर को घोषणा की कि 2024 का रसायन विज्ञान का नोबेल पुरस्कार डेविड बेकर, डेमिस हसाबिस और जॉन एम. जम्पर को दिया जाएगा। इन लोगों को प्रोटीन विज्ञान में उनके अभूतपूर्व योगदान के लिए यह पुरस्कार दिया गया है।

अमेरिका के सिएटल में वाशिंगटन विश्वविद्यालय के डेविड बेकर को “कम्प्यूटेशनल प्रोटीन डिजाइन” के लिए रसायन विज्ञान का प्रतिष्ठित नोबेल पुरस्कार दिया गया, जबकि लंदन, यूके के गूगल डीपमाइंड के डेमिस हसाबिस और जॉन एम. जम्पर को “प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी” के लिए यह पुरस्कार दिया गया है।

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The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2024 #NobelPrize in Chemistry with one half to David Baker “for computational protein design” and the other half jointly to Demis Hassabis and John M. Jumper “for protein structure prediction.” pic.twitter.com/gYrdFFcD4T — The Nobel Prize (@NobelPrize) October 9, 2024

मीडिया रिपोर्ट्स के अनुसार, रसायन विज्ञान के लिए नोबेल समिति के अध्यक्ष हेनर लिंके ने कहा, “इस वर्ष मान्यता प्राप्त खोजों में से एक शानदार प्रोटीन के निर्माण से संबंधित है। दूसरी खोज 50 साल पुराने सपने को पूरा करने के बारे में है। उनके अमीनो एसिड अनुक्रमों से प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करना। ये दोनों खोजें अपार संभावनाओं को खोलती हैं।” डेविड बेकर ने 2003 में एक प्रोटीन डिज़ाइन किया था।

डेविड बेकर ने डिजाइन किया नया प्रोटीन

डेविड बेकर ने एक बिल्कुल नया प्रोटीन डिज़ाइन करने की असाधारण उपलब्धि हासिल की है, जबकि डेमिस हसबिस और जॉन जम्पर ने प्रोटीन की जटिल त्रि-आयामी संरचनाओं की भविष्यवाणी करते हुए 50 साल पुरानी चुनौती को हल करने के लिए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल विकसित किया है। 2003 में, बेकर ने सफलतापूर्वक एक नया प्रोटीन डिज़ाइन किया। तब से, उनके शोध समूह ने कई अभिनव प्रोटीन बनाए हैं जिनका उपयोग फार्मास्यूटिकल्स, वैक्सीन, नैनोमटेरियल और सेंसर में किया जा सकता है।

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इस बीच, हसबिस और जम्पर की एआई-आधारित सफलता 2020 में अल्फाफोल्ड2 की शुरुआत के साथ आई। उनका मॉडल शोधकर्ताओं द्वारा पहचाने गए लगभग सभी 200 मिलियन प्रोटीन की संरचना की भविष्यवाणी कर सकता है। यह एक ऐसी उपलब्धि थी जिसे पहले असंभव माना जाता था।

प्रोटीन के बिना जीवन असंभव

रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज ने एक बयान में कहा, “प्रोटीन के बिना जीवन संभव नहीं है। हम अब प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी कर सकते हैं और अपने स्वयं के प्रोटीन डिज़ाइन कर सकते हैं, जो मानव जाति के लिए सबसे बड़े लाभों में से एक है।”

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