Google ने AI की पावर को किया इंक्रीज, Veo 2 मॉडल को इस तरह किया डिज़ाइन

Veo 2 और अपडेटेड Imagen 3 इमेज जनरेशन मॉडल पेश किया है। इसके साथ ही, गूगल ने एक नया प्रायोगिक टूल Whisk भी लॉन्च किया है, जो उपयोगकर्ताओं को इमेज को स्टाइल और रीमिक्स करने की सुविधा देता है।

नवभारत टेक डेस्क: गूगल ने अपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीक को नई ऊंचाइयों पर पहुंचाते हुए वीडियो और इमेज जनरेशन में शानदार सुधार किए हैं। अमेरिकी टेक कंपनी ने अपना दूसरी पीढ़ी का वीडियो जनरेशन मॉडल Veo 2 और अपडेटेड Imagen 3 इमेज जनरेशन मॉडल पेश किया है। इसके साथ ही, गूगल ने एक नया प्रायोगिक टूल Whisk भी लॉन्च किया है, जो उपयोगकर्ताओं को इमेज को स्टाइल और रीमिक्स करने की सुविधा देता है।

Google Veo 2 मॉडल

Veo 2 मॉडल को असली दुनिया के भौतिकी, मानव गति और अभिव्यक्ति की समझ को बेहतर बनाने के लिए डिजाइन किया गया है। यह मॉडल अब और अधिक यथार्थवादी वीडियो बना सकता है, जिसमें बारीक डिटेल्स और बेहतर गुणवत्ता शामिल हैं।

प्रमुख विशेषताएं

• रिज़ॉल्यूशन: 4K तक वीडियो जनरेशन।
• वीडियो की लंबाई: कुछ मिनटों तक विस्तारित।
• जटिल अनुरोधों को संभालने की क्षमता: जेनर, लेंस प्रकार, और सिनेमैटिक इफेक्ट्स।

Veo 2 को Google Labs के वीडियो जनरेशन टूल VideoFX में एकीकृत किया गया है। उपयोगकर्ता गूगल लैब्स पर जाकर इन नई सुविधाओं के लिए वेटलिस्ट में शामिल हो सकते हैं। गूगल अगले साल YouTube Shorts और अन्य उत्पादों में Veo 2 का विस्तार करने की योजना बना रहा है।

Imagen 3 मॉडल

गूगल ने अपने Imagen 3 इमेज जनरेशन मॉडल को भी उन्नत किया है। अब यह मॉडल फोटोरियलिज़्म, इंप्रेशनिज़्म, एब्स्ट्रैक्ट और एनीमे जैसे विभिन्न कला शैलियों को अधिक सटीकता के साथ रेंडर कर सकता है।

सुधार

• इनपुट प्रॉम्प्ट को बेहतर तरीके से समझने की क्षमता।
• इमेज में और अधिक डिटेल और टेक्सचर।
• विभिन्न आर्ट स्टाइल में इमेज बनाने की सुविधा।

यह मॉडल भी Google Labs में ImageFX टूल के माध्यम से उपलब्ध होगा।

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Whisk: नया प्रयोगात्मक टूल

Whisk गूगल का नया टूल है, जो Imagen 3 और Gemini के विजुअल समझ और वर्णन क्षमताओं को मिलाता है।

Whisk की विशेषताएं

• उपयोगकर्ता अपनी पसंद के अनुसार इमेज इनपुट कर सकते हैं और उसे रीमिक्स कर सकते हैं।
• Gemini इमेज का विस्तृत कैप्शन तैयार करता है, जिसे Imagen 3 में फीड किया जाता है।
• यह प्रक्रिया विभिन्न स्टाइल में यूनिक इमेज जनरेट करने की सुविधा देती है।