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अलीबाबा का नया AI मॉडल लॉन्च, DeepSeek और OpenAI की बढ़ी टेंशन; कंपनी ने किया ये बड़ा दावा
अलीबाबा ने दावा किया कि उनका नया मॉडल DeepSeek के R1 मॉडल से बेहतर है, जो कि 671 बिलियन पैरामीटर वाला है। यह एआई मॉडल खासकर गणित, कोडिंग और सामान्य समस्या को चुटकियों में हल कर देता है।
- Written By: विकास कुमार उपाध्याय

अलीबाबा, डीपसीक और ओपन एआई, (कॉन्सेप्ट फोटो)
नवभारत टेक डेस्क : चीनी ई-कॉमर्स और टेक्नोलॉजी कंपनी अलीबाबा ने बीते 6 मार्च 2025 को एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल पेश किया, जिसे उसने दावा किया कि यह DeepSeek और OpenAI जैसे प्रतिस्पर्धियों से बेहतर काम करता है। अलीबाबा का कहना है कि इसका नया मॉडल QwQ-32B अन्य बड़े AI मॉडलों के मुकाबले कम डेटा पर काम करता है, जिससे यह ज्यादा प्रभावी बन जाता है।
बता दें, इस AI मॉडल का नाम QwQ-32B है, जिसमें 32 बिलियन पैरामीटर हैं। अलीबाबा का कहना है कि यह मॉडल OpenAI के o1-mini जैसे बड़े और उन्नत मॉडलों के मुकाबले समान प्रदर्शन करता है। अलीबाबा के अनुसार, उनका नया मॉडल Qwen 2.5 पर आधारित है, जो कि एक AI लैंग्वेज मॉडल है और यह टेक्स्ट, इमेज और ऑडियो डेटा को समझकर जटिल समस्याओं का हल निकालने में सक्षम है।
अलीबाबा ने किया ये दावा
अलीबाबा ने दावा किया कि उनका नया मॉडल DeepSeek के R1 मॉडल से बेहतर है, जो कि 671 बिलियन पैरामीटर वाला है। यह एआई मॉडल खासकर गणित, कोडिंग और सामान्य समस्या को चुटकियों में हल कर देता है। यह दावा कंपनी के ब्लॉग पोस्ट में किया गया है, जिसमें यह बताया गया है कि उनका मॉडल इंसानों की तरह डेटा को समझकर सॉल्यूशन उत्पन्न करने में सक्षम है।
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अलीबाबा का यह AI मॉडल RL तकनीक पर है आधारित
अलीबाबा का AI मॉडल Reinforcement Learning यानी RL तकनीक पर आधारित है, जो लार्ज लैंगवेज मॉडल्स की बुद्धिमत्ता को बेहतर बनाने में मदद करता है। इस तकनीक के जरिए मॉडल अपने आसपास के एनवारमेंट से प्रतिक्रिया प्राप्त करता है और उसी के अनुसार अपने निर्णय को अपडेट करता है। कंपनी का कहना है कि यह AI की विकास यात्रा को और अधिक बुद्धिमान बनाने में मदद करेगा और यह आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस यानी AGI की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम हो सकता है।
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अलीबाबा ने यह भी कहा कि वह भविष्य में RL और मजबूत फाउंडेशनल मॉडल्स को मिलाकर AGI हासिल करने की दिशा में और अधिक प्रयास करेगा। उनका उद्देश्य AI के लॉन्ग-होरिजन रीजनिंग को सक्षम करना है, जिससे भविष्य में AI अधिक बुद्धिमान और प्रभावी हो सके।
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