AI की प्यास: एक सवाल पूछने में कितना पानी खर्च होता है?
AI की प्यास: एक सवाल पूछने में कितना पानी खर्च होता है?

AI की प्यास: एक सवाल पूछने में कितना पानी खर्च होता है?

Google और Microsoft 2030 तक Water Positive बनने का लक्ष्य लेकर चल रहे हैं। नई Air Cooling और Liquid Immersion Cooling तकनीकें पानी की खपत कम करने की दिशा में उम्मीद जगा रही हैं।
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100MW का एक हाइपरस्केल डेटा सेंटर रोज 1.1 करोड़ से 1.9 करोड़ लीटर पानी खर्च कर सकता है।
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100MW का एक हाइपरस्केल डेटा सेंटर रोज 1.1 करोड़ से 1.9 करोड़ लीटर पानी खर्च कर सकता है।

एक डेटा सेंटर रोज खर्च करता है कितना पानी?

एक डेटा सेंटर का रोज का पानी 30 से 50 लाख लोगों की एक दिन की पीने की जरूरत के बराबर हो सकता है।
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एक डेटा सेंटर का रोज का पानी 30 से 50 लाख लोगों की एक दिन की पीने की जरूरत के बराबर हो सकता है।

इतने पानी से बुझागी कितने लोगों की प्यास?

Google ने 2023 में दुनियाभर में 5.6 अरब गैलन पानी इस्तेमाल किया। वहीं Microsoft के कुछ डेटा सेंटर सूखा प्रभावित इलाकों में भी करोड़ों लीटर पानी खर्च कर चुके हैं।
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Google ने 2023 में दुनियाभर में 5.6 अरब गैलन पानी इस्तेमाल किया। वहीं Microsoft के कुछ डेटा सेंटर सूखा प्रभावित इलाकों में भी करोड़ों लीटर पानी खर्च कर चुके हैं।

Google और Microsoft के आंकड़े चौंकाने वाले

Google का एक डेटा सेंटर रोज 57 लाख लीटर पानी इस्तेमाल करता है। इतने पानी से करीब ढाई एकड़ गेहूं की पूरी फसल उगाई जा सकती है।
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Google का एक डेटा सेंटर रोज 57 लाख लीटर पानी इस्तेमाल करता है। इतने पानी से करीब ढाई एकड़ गेहूं की पूरी फसल उगाई जा सकती है।

खेत या डेटा सेंटर?

रिसर्च के मुताबिक, AI चैटबॉट से 10–50 सवाल पूछने में करीब आधा लीटर पानी की खपत हो सकती है।
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रिसर्च के मुताबिक, AI चैटबॉट से 10–50 सवाल पूछने में करीब आधा लीटर पानी की खपत हो सकती है।

AI से 10-50 सवाल आधा लीटर पानी

GPT-4 जैसे बड़े AI मॉडल को ट्रेन करने में करीब 70 लाख लीटर ताजा पानी खर्च होने का अनुमान है, जो लगभग 3 ओलंपिक स्विमिंग पूल के बराबर है।
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GPT-4 जैसे बड़े AI मॉडल को ट्रेन करने में करीब 70 लाख लीटर ताजा पानी खर्च होने का अनुमान है, जो लगभग 3 ओलंपिक स्विमिंग पूल के बराबर है।

GPT-4 की ट्रेनिंग में कितना पानी लगा?

अनुमान है कि 2026 तक भारत के डेटा सेंटर रोज 25 करोड़ लीटर से ज्यादा पानी खर्च कर सकते हैं। सबसे ज्यादा सेंटर पानी की कमी वाले शहरों में बन रहे हैं।
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अनुमान है कि 2026 तक भारत के डेटा सेंटर रोज 25 करोड़ लीटर से ज्यादा पानी खर्च कर सकते हैं। सबसे ज्यादा सेंटर पानी की कमी वाले शहरों में बन रहे हैं।

भारत में बढ़ रहे डेटा सेंटर

Google और Microsoft 2030 तक Water Positive बनने का लक्ष्य लेकर चल रहे हैं। नई Air Cooling और Liquid Immersion Cooling तकनीकें पानी की खपत कम करने की दिशा में उम्मीद जगा रही हैं।
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Google और Microsoft 2030 तक Water Positive बनने का लक्ष्य लेकर चल रहे हैं। नई Air Cooling और Liquid Immersion Cooling तकनीकें पानी की खपत कम करने की दिशा में उम्मीद जगा रही हैं।

क्या इसका कोई समाधान है?

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